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李洁教授:制造需要继承工业人工智能是一种很好的药物

发布时间:2020-01-18 18:14 作者:秒速时时彩平台

  6月29日,上海国际会议中心举办了工业富联A股上市纪念仪式。在会议上,工业富联公布了制造专业云服务解决方案,并公布了5G产品布局的最新进展。会议结束后,工业富联副主席李洁就工业人工智能问题进行了专访。

  在历史上,人工智能经历了几次起起落落。从学术进步和科研转型到技术创业和投资繁荣,人工智能可以说在中国相继爆发。公众对人工智能技术的冲击和期望也达到了一个新的高峰。

  据智库统计,2012年至2017年,中国共有922家人工智能公司。在过去的七年里,近818家投资机构参与了中国私人股本市场的人工智能投资。巨额资金用于培育创新型企业,但也导致资本泡沫和虚假繁荣。

  我不认为人工智能有十年的钱,因为它不能赚任何钱。李洁说,人工智能企业投资的可能性很难证实。

  目前,人工智能技术在消费者互联网金融和安全领域取得了一些成功,能否复制到工业系统中?2018年,波士顿发现,近90%的高管计划在三年内使用人工智能。但实际上只有28%的实施路线是完全和详细的。

  联想明星总经理王明耀表示,尽管人工智能在生产和制造方面有着广阔的前景,但也有必要从概念上获得规模利益。

  李洁在工业系统智能道路上发表了190多次国际学术会议的主题报告。而<;工业大数据>;<;大数据>;<;智能制造>;<;CPS>;<;工业人工智能>;等畅销书..

  2015年7月,GE的中国研发中心发布了第一份工业大数据,分析了工业大数据和互联网大数据之间的差异。并对煎蛋模型进行了分析,以创造产品设计理念的价值。

  2016年出版的“从大数据到智能制造”扩展了以往的思想和方法,讨论了大数据与智能制造之间的关系,分析了制造的本质价值。与德国、美国和日本的竞争优势相比,他们选择了不同道路背后的文化来源。

  2017年出版的“CPS:新一代工业智能”系统地讨论了智能工业体系结构的核心技术要素和实现方法。并从单位级别到系统级别和集群级别提供应用案例。

  2019年出版的“工业人工智能”从人工智能技术和工业体系的角度提出了工业人工智能的特点和意义。讨论了工业人工智能系统的技术要素和着陆路径,并在不同的场景中介绍了着陆模式。

  李洁认为,人工智能是一种认知科学,有助于人类在生活中探索,加快对知识的理解,而工业人工智能则是一项系统工程。能够有效、可靠、连续地解决工业体系中的问题。因此,人工智能是以机遇和兴趣为导向的发散应用,工业人工智能是以解决和提高效率为导向的趋同应用。

  自2017年1月以来,该书已暂停一段时间。2018年,我有机会遇到郭台铭先生,并开始协助富士康的智能制造和工业互联网的转变。在过去的一年里,我们开始对一些工厂和生产线进行智能升级探索,取得了良好的效果。在这部分案例中,我们今年完成并出版了这本书。。

  写一本书很简单,但很难写一个系统的概念。李洁说,在写作过程中,他认为如何将工业人工智能作为一种新的知识和方法来激励更多的公司吸引更多的参与者。

  我们将在写作过程中与不同的人交流。看看对方是否真的了解你在说什么。他知道他以后能把它重复给别人吗?这本书的继承主要是“系统”。。

  李洁说,工业人工智能包括五个主要的ABCDE系统元素。它是大数据(大数据)、智能分析和人工智能技术。Cloud(AndCyber)、Technology(云与西伯技术)、DomainKnowledge(专业知识)和Evid)

  其中,BAT正在生产ABC实体经济,如富士康海尔华为(FoxconHairHuawei)等实体经济主导的公司首先要做的就是首先管理自己的工厂把你的工厂当作模型,然后再为别人服务。

  也许每个公司的升级和过渡路径并不完全相同,但关键是要为客户解决他们无法解决的问题。或者让客户通过自己的目标获得价值。

  李洁建议,工业智能需要通过系统和事物来驱动人和事物。从过去的experience-Based到Evidence-Based操作模式,并且在此过程中继续优化系统。

  在此过程中,系统与人之间的连接是六流六管,通过移动企业管理的应用,打破了地理边界,使协作更加有效。系统与事物/事物之间的连接取决于CPS的5C系统和DTPTOT等技术工具。

  今天未来所有的工匠最缺乏的是数据的继承,所以他们谈论的是智能制造,必须有工匠;必须有工匠;必须有技术熟练的工匠。中间核心技术被称为数据继承。在分析了数据后,我们可以继承分析的方法。。

  工业制造领域的创新可以分为三个层次:自动化信息智能。然而,在国家大力倡导机器更换的政策的指导下,一些企业陷入了智能化的奇怪圈子,引进了机器人的新系统。技术投资越多,在发现消费者需求之前就越昂贵,公司通过机器人提高了生产效率,产生了大量的库存。利润空间缩小了。从这个角度来看,机器的更换可能已经成为一个错误的命题。

  机器更换和自动化实际上是对制造业智能的最大误解。李洁说。机器更换只是一种低成本劳动力的变化.在制造过程中,系统的智能化是文化和管理体制的变化。这不是一个简单的技术问题。智能的最终目的是为客户创造价值以帮助他们。。

  在互联网上有一个非常受欢迎的笑话。当问中国阿姨如何看无人超市时,她担心的是价格是否更便宜。至于是否有雇员,这不是关键。

  毕竟,你不喜欢的是排队付钱给无人值守的超市并不能解决这个问题。李洁告诉亿欧无人厂的概念也是错误的,应该被称为无忧无虑的工厂。毕竟,当工厂只是一个加工和制造的地方时,它的意义是非常低的。制造是世界遗产的问题。它需要创造性的文化。

  李洁凯教授。现任美国Schinentscholar(Univ.of美国国家科学Ketus(NSF)智能维护系统的创始总监。自2000年以来,Shell领导了世界各地100多家企业的分析和智能维修系统的技术开发。2016年,他被美国制造学会(SEM)选为美国30只最遥远的智能制造雪橇。